predittivi sostenibili e l'integrazione di tecnologie innovative per la conformità alla Direttiva CSRD (Frascati: ricerca
industriale e sviluppo sperimentale), con incertezza su dati integrati, modellazione semantica e conformità MiCA.
- RS Insurance Mobile AI APP (cod. commessa RS_INAPP): Sviluppo di app mobile AI per settore assicurativo, con
funzionalità di assistente virtuale conversazionale (NLP), raccomandazioni predittive su polizze e coperture,
integrazione con API di compagnie assicurative e moduli di explainability. Il progetto si qualifica come innovazione di
prodotto, non presentando avanzamenti tecnologici tali da configurarsi come R&S ai sensi del Manuale di Frascati.
- RS ADV SCREENSHOT PLATFORM (cod. commessa RS_ADVSP): Piattaforma per gestione avanzata e automatizzata di
screenshot in contesti di advertising e analytics, con architettura cloud-native a microservizi, integrazione con Google
Ad Manager (GAM), motore screenshot distribuito con proxy georeferenziati, controllo qualità AI-powered (image
recognition, anomaly detection) e generazione automatica di report PDF/PPT brandizzati. Il progetto si qualifica come
innovazione di prodotto, non presentando avanzamenti tecnologici tali da configurarsi come R&S ai sensi del Manuale
di Frascati.
- Dashboard GCP (cod. commessa RS_DASH): Sviluppo di dashboard intelligente su Google Cloud Platform per
monitoraggio applicativo avanzato, con pipeline di ingestion basata su Pub/Sub e BigQuery, modelli di anomaly
detection e alerting predittivo basati su Vertex AI, e integrazione con Cloud Monitoring per visualizzazioni unificate. Il
progetto si qualifica come innovazione di prodotto, non presentando avanzamenti tecnologici tali da configurarsi come
R&S ai sensi del Manuale di Frascati.
- Energy Tracker (cod. commessa RS_ENTRK): Progetto per tracking e ottimizzazione del consumo energetico tramite AI
e IoT, con realizzazione di un dispositivo hardware non invasivo basato su sensori elettromagnetici duali (bobine
Rogowski e sensori ad effetto Hall), connettività ibrida Wi-Fi/Zigbee, piattaforma cloud con algoritmi di machine
learning (LSTM e Random Forest) per forecasting e rilevamento sprechi, e report automatici conformi a CSRD. R&S per
sviluppo di sistemi predittivi per efficienza energetica (Frascati: ricerca industriale), con applicazioni in sostenibilità e
riduzione emissioni CO₂.
- Il progetto GRAMS2AI (cod. commessa RS_GRAMS): Riscrittura completa e innovativa di un sistema per la gestione
delle risorse aeroportuali di terra (Ground Resource Allocation and Management System), con architettura cognitiva
AI-driven (ML/RL/NLP) per ottimizzazione predittiva di flussi passeggeri, bagagli e PRM, integrazione di sensori IoT,
digital twin per simulazioni "what-if", e app mobile hands-free per task operativi. R&S per sviluppo di modelli innovativi
di intelligenza predittiva e computer vision in contesti aeroportuali complessi (Frascati: ricerca industriale e sviluppo
sperimentale), in collaborazione con partner universitari IUL e Unisalento.
- Innovazione tecnologica dei processi interni e People Strategy (cod. commessa HR_INPRO): Progetto unitario di
innovazione tecnologica e organizzativa finalizzato alla progettazione, sviluppo e integrazione di sistemi digitali a
supporto dei processi HR e amministrativo-legali, con l’obiettivo di incrementare l’efficienza operativa e supportare
l’evoluzione della People Strategy aziendale. Il progetto prevede la realizzazione e/o configurazione di asset digitali, tra
cui piattaforme per la gestione documentale, sistemi di performance management integrati, strumenti di skill inventory
e soluzioni per recruiting e onboarding, nonché l’integrazione con sistemi aziendali esistenti (es. contabilità) e
l’adozione di moduli basati su intelligenza artificiale a supporto di funzioni HR, amministrative, commerciali e di
controllo di gestione. Le attività comprendono inoltre la formalizzazione e strutturazione dei modelli operativi HR (tra
cui Employee Value Proposition, onboarding strutturato, mappatura delle competenze, modelli di flessibilità
organizzativa), progettati per essere implementati e gestiti attraverso i sistemi digitali sviluppati. Il progetto è
qualificabile come innovazione di processo/organizzativa ai sensi del Manuale di Oslo, in quanto introduce metodi e
strumenti nuovi nella gestione dei processi HR e amministrativi, con miglioramenti significativi in termini di efficienza,
integrazione e automazione, pur non generando nuova conoscenza scientifica.
- NETAGENT Mobile – Smart Passive Agent (cod. commessa RS_AGM): Progetto per lo sviluppo di un framework
software di monitoraggio passivo della QoS e QoE su reti mobili, basato su SDK Android per la raccolta di KPI radio-
specifici (copertura, handover, throughput) e backend per ingestion, enrichment e dashboard analitica. Il progetto si